EN
Dengan pesatnya perkembangan model AI skala besar dan pusat komputasi, kepadatan daya server AI terus meningkat, dengan konsumsi daya per GPU tunggal melebihi 700 W. Akibatnya, pembuangan panas menjadi hambatan kritis yang membatasi peningkatan daya komputasi. Sebagai bahan antarmuka termal (TIM) inti antara chip dan heatsink, kinerja termal dari grease silikon konduktif panas dan bantalan termal secara langsung bergantung pada kualitas pengisi alumina. Banyak produsen material termal bertanya: Bagaimana cara memilih alumina untuk pembuangan panas server AI?
Mengapa Pembuangan Panas Server AI Menuntut Persyaratan Lebih Tinggi terhadap Alumina Konduktif Panas?
Kepadatan daya chip GPU di server AI jauh lebih tinggi dibandingkan server tradisional, dengan hambatan termal antarmuka antara chip dan heatsink menyumbang hingga 30%–50% dari total hambatan termal. Untuk meminimalkan hambatan termal antarmuka, bahan antarmuka termal (TIM) harus menunjukkan konduktivitas termal yang lebih tinggi (biasanya memerlukan ≥ 5 W/(m·K), dan ≥ 8 W/(m·K) untuk aplikasi kelas atas), impedansi termal yang lebih rendah, serta kinerja wetout yang unggul. Hal ini menuntut pengisi alumina memiliki: kemurnian yang lebih tinggi guna menjamin konduktivitas termal intrinsik; sferisitas yang lebih tinggi untuk mencapai tingkat pemuatan yang tinggi; distribusi ukuran partikel yang teroptimalkan guna mewujudkan efisiensi batas pemadatan; serta penyerapan minyak yang lebih rendah guna mengurangi viskositas sistem.
Spesifikasi khas alumina berkonduktivitas termal tinggi Shandong Greatsun Aopeng adalah: Al₂O₃ ≥ 99,8%, Fe₂O₃ ≤ 0,01%, Na₂O ≤ 0,06%, ukuran partikel D₅₀ tersedia dalam beberapa tingkatan mulai dari 150 μm, luas permukaan (BET) 18 m²/g, penyerapan minyak ≤ 25 g/100g, konduktivitas termal ≥ 30 W/(m·K) (nilai intrinsik serbuk), resistivitas volume ≥ 10¹⁵ Ω·cm, dan kekerasan Mohs 9.
Aplikasi kelas atas seperti server AI, stasiun pangkalan 5G, dan IGBT kendaraan energi baru menuntut persyaratan ketat terhadap kemurnian dan distribusi ukuran partikel alumina, biasanya menggunakan strategi formulasi multimodal yang menggabungkan ukuran partikel besar dan kecil. Shandong Greatsun Aopeng menawarkan skema formulasi multimodal empat tingkat dengan nilai D50 sebesar 40 μm + 20 μm + 5 μm + 1 μm, guna mencapai kepadatan pengemasan maksimum sehingga mengoptimalkan konduktivitas termal.
Ketika sebuah produsen bahan termal domestik terkemuka mengembangkan bantalan berkonduktivitas termal tinggi untuk modul GPU server AI, mereka menggunakan alumina Shandong Greatsun Aopeng (formulasi tiga tingkat D50 40 μm + 5 μm + 1 μm) sebagai pengisi. Dengan tingkat pengisian sebesar 88% berat, bantalan termal yang dihasilkan mencapai konduktivitas termal 6,5 W/(m·K) dan resistansi termal ≤ 0,15 °C·in²/W (pada tekanan 25 psi), sambil mempertahankan kekerasan Shore 65–75 guna menjamin kompresibilitas serta kemampuan basah antarmuka yang sangat baik. Bantalan termal ini dipasang pada modul pendingin GPU dalam server AI dan berhasil menurunkan suhu sambungan GPU sebesar 12 °C di bawah beban daya 700 W, sehingga memungkinkan operasi server yang stabil pada frekuensi clock lebih tinggi serta meningkatkan keluaran daya komputasi sekitar 8%. Ditempatkan di antara pelat dingin dan chip dalam server berpendingin cair, produk ini menunjukkan kinerja yang sama unggulnya dan telah lulus uji keandalan bersama beberapa produsen server.
Keunggulan utama alumina sferis konduktif termal Shandong Greatsun Aopeng meliputi: Pertama, kemurnian tinggi, dengan Al₂O₃ ≥ 99,8% dan kadar pengotor rendah seperti Fe dan Na, sehingga menghasilkan konduktivitas termal intrinsik tinggi tanpa mengorbankan kinerja insulasi; Kedua, jangkauan spesifikasi ukuran partikel yang komprehensif, menawarkan lebih dari selusin kelas dengan D50 mulai dari 1 μm hingga 50 μm, serta solusi pencampuran khusus yang disesuaikan dengan formula pelanggan; Ketiga, penyerapan minyak rendah, ≤ 30 g/100g, memungkinkan tingkat pengisian sangat tinggi sekaligus menjaga viskositas sistem tetap terkendali; Keempat, insulasi listrik unggul, dengan resistivitas volume ≥ 1015 ω·cm dan kekuatan tembus dielektrik tinggi, sehingga cocok untuk semua jenis komponen elektronik tegangan tinggi; Kelima, stabilitas antar-lot yang konsisten, serta telah lulus sertifikasi pemasok dari beberapa perusahaan bahan termal terdaftar di bursa saham. Untuk solusi teknis lengkap dan pengujian sampel alumina bulat guna dissipasi panas server AI, silakan hubungi Shandong Greatsun Aopeng.
